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智云视图,开源共享为AI技术发展助力

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  北京智云视图科技有限公司(Zeusee Technologies)于2017年01月04日成立。是一家专注于深度学习与计算机视觉技术创新的科技公司,提供的视觉智能技术平台的人工智能解决方案,核心算法团队来自天津大学、中科院等高校,拥有的研发团队和经数千万级图像训练的深度学习算法模型,凭借扎实高效的工程架构能力及产品实现能力。

  智云视图(Zeusee)秉持“开源,赋能”的合作思路,为企业客户提供人脸识别、车牌识别、车型识别等计算机视觉与视频结构化分析服务支持及成套的软硬件解决方案。算法大数据平台能把数据、算法、算力集合在一起管理,大幅降低企业算法对接的人力成本和时间成本,从而降低企业高效视觉算法的门槛;并可帮助企业在人工智能时代获得可自主迭代和自我学习的人工智能研发和创新能力,提高企业生产效率。公司源项目车牌识别,人脸标定,车型识别等被业内多家公司采用,获得了良好的业内口碑。s

  Hyper系列产品

  HyperLPR——车牌识别

  HyperLPR是一个使用深度学习针对对中文车牌识别的实现,相比于传统算法更简单有效,与较为流行的开源的其他框架相比,它的检测速度和鲁棒性和多场景的适应性都要好于目前开源的框架,可识别多种中文车牌,包括白牌,新能源车牌,使馆车牌,教练车牌,武警车牌、港澳车牌等。该算法亦可应用于其他特定文字识别项目,例如国外车牌,集装箱号等。

  基于端到端的车牌识别无需进行字符分割,卡口场景识别准确率可达95%以上。

  港澳车牌识别效果

  移动端车牌识别效果

  极端光照条件下识别效果

  HyperFace——人脸识别

  智云视图人脸识别技术能实现全视角人脸检测,通过对面部关键点定位,和高精度人脸比对。全新算法在100个误检的情况下,人脸检测准确率达到了96%;在面部关键点定位方面,HyperLandmark实现了106个关键特征点的超实时检测与跟踪,在移动端可以速度高达150fps。

  人脸检测效果

  HyperVID——车型识别

  智云视图车型识别算法使用细粒度分类神经网络可识别4000余种车型,包括卡车车辆重识别在套牌车,或车牌遮挡的同时,或车牌信息失效时,即便是相同型号的车。检测模块可以直接采用开源的mobilenet ssd,也可以自己训练单纯支持车型的ssd算法,这样模型更具有针对性,可以选择mobilenet 0.5/0.25作为backbone,模型更小,速度更快,准确率更高。

  移动端车型识别效果

  视频结构化分析

  从百万级的目标库中(对应数百到一千小时的高清视频)查找某张截图上的行人嫌疑目标,几分钟即能完成。在结构化基础上进行检索查询,可以解决快速目标查找问题。

  此外,视觉算法在传统领域同样具有大量的需求,比如传统生产企业产生了大量的仪表识别、故障检测需求,因此寻求一种通用的技术手段来降低技术公司与传统企业需求方之间的认知差异、鸿沟,也是一大趋势。我们也将努力研发更快、更准确的算法,能够适应多种车牌类型及其他复杂场景。

  结语

  经过两年多的不懈努力,目前,智云视图团队推出其商用级开源车牌识别引擎HyperLPR以及深度学习人脸标定算法HyperLandmark。其中HyperLPR开源车牌识别引擎在推出一年之际,企业用户增加数十家。HyperLandmark帮助基于人脸娱乐化公司提供算法基础。

  在坚持开源、分享的理念下,智云视图在AI的路上阔步向前,不仅在Github上收获了近万的star,作为公司开源产品的HyperLPR也有幸被码云开源中国赋予2018最有价值的开源项目。智云视图表示他们会秉持着内心的理想与信念继续在人工智能领域开拓更新更优的算法,让更多的人有机会加入人工智能的大军,更好的服务于国家经济的发展和个人生活品质的提升。

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